آنالیز دادهها با پایتون
ورود به دنیای جذاب علم داده و تحلیل اطلاعات! در این دوره تخصصی، هنرجویان با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون (NumPy، Pandas و Matplotlib) می‌آموزند که چگونه داده‌های خام را پاک‌سازی و پردازش کنند، تحلیل‌های آماری انجام دهند و با رسم نمودارهای حرفه‌ای، به پرسش‌های واقعی پاسخ دهند.
معرفی دوره
یک دوره جامع و بازارکاری برای ورود به دنیای Data Science و تحلیل داده. در این دوره، هنرجویان می‌آموزند که چگونه حجم عظیمی از اطلاعات را مدیریت کرده، با کتابخانه‌های NumPy و Pandas دادهها را پردازش و پاک‌سازی کنند، با Matplotlib نمودارهای بصری بسازند و در نهایت با تحلیل داده‌های واقعی و انجام پروژه پایانی، مهارت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را به دست آورند. پیش‌نیاز این دوره، آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی پایتون است.
این دوره مناسب کیست؟
- کودکان و نوجوانان بالای ۱۸ سال
- سطح: پیشرفته
- پیش‌نیاز: ندارد — از پایه شروع می‌کنیم
- علاقه‌مندان به ساختن و خلاقیت
در این دوره چه می‌آموزی؟
- تسلط بر کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای تحلیل داده (NumPy، Pandas و Matplotlib)
- مهارت پاک‌سازی، پیش‌پردازش و مدیریت مقادیر گمشده و تکراری در دادهها
- توانایی کار با آرایه‌ها، ساختارهای Series و DataFrame و انجام محاسبات ریاضی
- اجرای تحلیل‌های آماری پیشرفته و گروه‌بندی دادهها با Groupby و جدول محوری
- رسم نمودارهای حرفه‌ای و مصورسازی اطلاعات با Matplotlib
- انجام یک پروژه تحلیل داده واقعی از صفر تا صد و ارائه گزارش نتایج
سرفصل دوره
-
انتخاب و فیلتر، مرتب‌سازی، مدیریت مقادیر گمشده و تکراری، و تبدیل نوع دادهها.
-
طراحی نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، هیستوگرام و نمودار پراکندگی.
-
کار با آرایه‌ها، ابعاد، اندیس‌گذاری، برش، عملیات ریاضی و فیلترکردن دادهها.
-
شناخت ساختارهای Series و DataFrame، خواندن و ذخیره فایل‌های CSV و Excel.
-
گروه‌بندی با groupby، محاسبات آماری، ادغام جدول‌ها و استفاده از جدول محوری.
-
کار با داده‌های واقعی، استخراج روندها و پاسخ به پرسش‌های کلیدی کسب‌وکار.
-
دریافت داده، پاک‌سازی کامل، تحلیل، رسم نمودارهای نهایی و ارائه گزارش نتایج.
کلاس‌های این دوره
برای ثبت‌نام، کلاس متناسب با برنامهٔ خود را انتخاب کنید.
آنالیز داده
دوشنبه — 17:30 تا 19
آنالیز داده
چهارشنبه — 16 تا 17:30
مدرس دوره
راه‌اندازی کسب و کار، طراحی محصول، مدرس برنامه نویسی،
مهندس مهدی یداللهی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و از فعالان حوزه فناوری و هوش مصنوعی، با بیش از ۲۱ سال سابقه تدریس و تجربه مدیریت و توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری، مدرس برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی است. رویکرد آموزشی ایشان بر آموزش جذاب و پروژه‌محور…
سوالات متداول
بله، آشنایی با پایتون مقدماتی و برنامه های کاربردی پیش‌نیاز این دوره است.
در آموزشگاه سیستم‌ها تأمین شده است.
بله، در صورت غیبت، جلسات جبرانی هماهنگ و برگزار می‌شود.
تسلط بر تحلیل داده، کار با NumPy و Pandas و ساخت گزارش‌های تحلیلی.
آماده‌ای شروع کنی؟
جلسهٔ آزمایشی رایگان است؛ بدون نگرانی امتحان کن و بعد تصمیم بگیر.
آیدا گلوی 
علی حسن زاده 